2. L3-Méthodes Numériques
Méthodes numériques pour la physique et les sciences
Enseignant : C Oguey | CM 15h, TDN 29h |
Site web du cours : https ://cours.cyu.fr/course/view.php ?id=481
ou cours.cyu.fr. > CM Méthodes numériques.
Attention, cette page ci n’est plus à jour. Voir le site web indiqué ci-dessus.
2..1 Plan du cours
- Résolutions d’équations linéaires
- Triangularisation - Procédé d’élimination de Gauss
- Calcul de l’inverse
- Systèmes linéaires sur- et sous- déterminés, moindres carrés
- Spectres de matrices
- Méthodes de la puissance et de la puissance inverse
- Chapitres choisis parmi
- Résolution d’équations différentielles
- Dynamique moléculaire (MD)
- Optimisation - descente de gradient - gradient conjugué
- Transformée de Fourier rapide, convolutions
- Générateurs et variables aléatoires
- Percolation : amas - point critique - relations d’échelle
- Agrégation : processus de croissance, propagation d’incendies,
épidémies
- Automates cellulaires : mûrissement - trafic - Jeu de la vie - tas de
sables - avalanches
- Réseaux de neurones - modèle de Hopfield
- ...
2..2 Organisation des TD
Demi-journées en salle d’informatique. Individuellement ou en binôme, mini-projets.
2..3 Contrôle des connaissances
Trois projets, dont un sur sujet libre. Rendre un apport pour chaque projet, avec
listings. Une présentation orale publique conclura le semestre. L’évaluation est basée
sur les programmes réalisés, les rapports et la présentation orale.
Rendre les projets sur cours.cyu.fr (lien ci-dessus 2.) comme devoirs. Sinon,
par email.
Échéances
Projet | à rendre au plus tard le |
|
|
TDN1 | voir site web du cours, lien ci-dessus 2. |
TDN2 | voir site web du cours, lien ci-dessus 2. |
TDN3 | voir site web du cours, lien ci-dessus 2. |
Oral | voir site web du cours, lien ci-dessus 2. |
2..4 Documents utiles
Voir site web du cours, lien ci-dessus 2.
2..5 Lecture
- W Press, SA Teukolsky, WT Vetterling, BP Flannery : Numerical
recipes : the art of scientific computing 3d ed. (Cambridge UP 2007)
- R Landau, M Paez, C Bordeianu, Computational physics : problem
solving with computers 3d ed. (Wiley 2015)
- J Rappaz, M Picasso : Introduction à l’analyse numérique (PPUR 1998)
- Golub G H , Van Loan : Matrix computations (Johns Hopkins UP 1996)
- H Gould, J Tobochnik : An introduction to computer simulations
(Addison-Wesley 1996)
- D Frenkel, B Smit : Understanding Molecular Simulations (Acad. Pr.
1996)
2..6 Applications et propositions de sujets
- Circuits électriques 1 : résistances, courant continu
- Circuits électriques 2 : capacités et inductions, circuits oscillants
- Oscillations : Approximation harmonique, modes propres de vibration
- Mécanique céleste : orbites des planètes ou satellites
- États électroniques en liaisons étroites : matrice hamiltonienne,
états stationnaires
- Électrons 1D en liaisons étroites : transport, courant électrique
- Conformation de molécules : États d’équilibre - minimisation de
l’énergie
- Dynamique de molécules : mouvements chaotiques, liés ou collisions
- Dynamique de billards : orbites - intégrabilité - ergodicité - chaos
- Dynamique chaotique : Modèle de Lorenz - Attracteurs étranges
- Croissance : Modèle d’Eden de croissance crystalline ou de
contamination
- Processus aléatoires : Chaines de Markov - distribution stationnaire -
convergence
- Automates cellulaires : Dynamique discrète - types de trajectoires -
entropie
- Percolation : construction des amas - statistique des amas - transition
de percolation
- Diffusion quantique 1D : Solution numérique de l’équation de
Schrödinger
- Mécanique quantique 1D : états stationnaires
- Reconnaissance moléculaire : Identification d’édifices moléculaires -
moindres carrés
- Dynamique d’un gaz ou d’une solution diluée : Dynamique
moléculaire - tran sition gaz - liquide
- Fractales, Symétries d’échelles : Tapis ou tamis de Sierpinsky -
dimension de Hausdorff
- Oscillateur pulsé : Simulation de la dynamique - évolution de l’énergie
- ensembles statistiques
2..7 Sujets plus avancés
Pour les projets à sujet libre, une liste supplémentaire est proposée ici.